SI-IA1 - Intégrer l’Intelligence Artificielle dans les pratiques médico-sociales : opportunités, outils et enjeux

Formation créée le 16/09/2025. Dernière mise à jour le 17/09/2025.
Version du programme : 1

Type de formation

Formation mixte

Durée de formation

7 heures (1 jour)

Accessibilité

Oui
€ Net de TVA
S'inscrire
€ Net de TVA
S'inscrire
€ Net de TVA
S'inscrire

SI-IA1 - Intégrer l’Intelligence Artificielle dans les pratiques médico-sociales : opportunités, outils et enjeux


Cette formation vise à intégrer l'Intelligence Artificielle dans les pratiques médico-sociales en explorant ses opportunités, outils et enjeux. Les participants découvriront les bases de l'IA, ses applications pratiques, et les considérations éthiques et légales associées. À travers des modules interactifs, ils expérimenteront des outils concrets et développeront des projets appliqués pour améliorer leur quotidien professionnel.

Objectifs de la formation

  • Comprendre les bases de l’IA et ses applications dans le médico-social.
  • Identifier les outils IA pertinents pour améliorer l’accompagnement, la gestion administrative et la coordination.
  • Maîtriser les enjeux éthiques, légaux et de protection des données.
  • Expérimenter des cas concrets d’utilisation de l’IA dans le quotidien professionnel.

Profil des bénéficiaires

Pour qui
  • Aidants, éducateurs spécialisés, travailleurs sociaux
  • Cadres et responsables de structures
  • Personnel administratif et coordinateurs
Prérequis

Contenu de la formation

Introduction à l’IA et ses enjeux dans le médico-social
  • Définition et concepts clés : Qu’est-ce que l’IA? Machine Learning, traitement du langage naturel, robotique sociale.
  • Panorama des applications : Aide à la décision (diagnostic, personnalisation des parcours), Automatisation des tâches administratives (dossiers, plannings), Outils d’assistance (chatbots, traduction, reconnaissance vocale), Robotique et assistance aux personnes dépendantes.
  • Enjeux spécifiques : Protection des données (RGPD, secret professionnel), Biais algorithmiques et inclusion, Acceptabilité par les usagers et les professionnels.
  • Échanges : Attentes et craintes des participants.
Outils IA pour optimiser les pratiques professionnelles
  • Gestion administrative : Automatisation des comptes-rendus (ex : outils de reconnaissance vocale comme Dragon NaturallySpeaking), Gestion des plannings et des ressources (ex : logiciels de planification intelligente).
  • Accompagnement des usagers : Chatbots pour l’orientation et l’information (ex : plateformes d’écoute automatisées), Outils de traduction instantanée pour les publics non francophones, Détection précoce de situations à risque (ex : analyse de données pour repérer l’isolement).
  • Coordination et travail d’équipe : Plateformes collaboratives avec IA (ex : outils de synthèse automatique de réunions), Analyse de données pour évaluer les besoins territoriaux.
  • Atelier pratique : Prise en main d’outils simples (ex : création d’un chatbot d’orientation).
Éthique, réglementation et protection des données
  • Cadre légal : RGPD et données de santé, Responsabilité professionnelle et traçabilité des décisions assistées par IA.
  • Éthique et déontologie : Limites de l’IA : quand et comment intervenir en tant que professionnel?, Prévenir les discriminations algorithmiques.
  • Cas pratiques : Étude de cas sur l’anonymisation des données, Rédaction d’une charte d’usage de l’IA dans une structure.
Projet appliqué – Intégrer l’IA dans sa pratique
  • Travail en sous-groupes : Identifier un besoin spécifique dans sa structure (ex : réduire la charge administrative, améliorer la communication avec les usagers), Proposer une solution utilisant l’IA (choix d’un outil, plan de déploiement).
  • Restitution et feedback : Présentation des projets et discussion collective, Identification des freins et leviers pour la mise en œuvre.
Perspectives et veille technologique
  • Tendances futures : IA et télémédecine, robots sociaux, analyse prédictive.
  • Ressources pour se former en continu : Veille technologique (sites, newsletters, formations en ligne), Réseaux professionnels et communautés d’échange.
  • Clôture : Bilan de la formation et plan d’action individuel, Évaluation des acquis (quiz, auto-évaluation).

Équipe pédagogique

Experts en IA appliquée au social, juristes spécialisés RGPD, professionnels du secteur ayant déployé des solutions IA.

Suivi de l'exécution et évaluation des résultats

  • Questionnaire sur les attentes et le niveau des participants
  • Quiz interactifs
  • Exercices pratiques
  • Enquête de satisfaction
  • Suivi à 3 mois pour évaluer l’appropriation des outils

Ressources techniques et pédagogiques

  • Présentations
  • Fiches outils
  • Études de cas
  • Démonstrations d’outils
  • Guide CNIL sur l’IA et la protection des données
  • Rapport « IA et santé » de la DREES
  • MOOC « IA pour tous » (FUN MOOC)

Qualité et satisfaction

Taux de satisfaction des apprenants : Nouvelle formation - Les indicateurs seront actualisé dès la réalisation de la première session

Capacité d'accueil

Entre 1 et 12 apprenants

Délai d'accès

4 semaines

Accessibilité

Cette formation est potentiellement accessible aux personnes en situation de handicap. Chaque situation de handicap étant unique, nous vous invitons à contacter dès votre inscription notre référent handicap par mail à formation@ressourcial.fr afin d'étudier en toute confidentialité avec vous des modalités d’aménagement de votre parcours de formation.